یادگیری عمیق چیست؟ | Deep Learning به زبان ساده
مقدمه
یادگیری عمیق چیست ؟ حتماً برات پیش اومده که گوشیت با دیدن یه عکس، چهره‌ت رو دقیق شناسایی می‌کنه یا صدات رو به‌راحتی می‌فهمه. پشت همه این‌ها یک تکنولوژی قوی به نام یادگیری عمیق (Deep Learning) قرار داره.
در این مقاله از آکادمی هوش برنا با زبان ساده و رسمی، بررسی می‌کنیم که یادگیری عمیق چیست، چطور کار می‌کنه و چه تفاوتی با یادگیری ماشین داره.
یادگیری عمیق چیست؟
یادگیری عمیق یکی از زیرشاخه‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و هوش مصنوعی (AI) است که بر پایه ساختار مغز انسان یعنی شبکه‌های عصبی مصنوعی (Neural Networks) کار می‌کند.
تعریف ساده یادگیری عمیق چیست:
یادگیری عمیق یعنی سیستم‌هایی که مثل مغز انسان می‌تونن اطلاعات رو تحلیل و تفسیر کنن. هرچقدر داده بیشتری بهشون بدی، بهتر یاد می‌گیرن.
یادگیری عمیق چطور کار می‌کند؟
در یادگیری عمیق، داده‌ها از لایه‌های متعددی عبور می‌کنند. به همین دلیل به آن “عمیق” می‌گویند.
هر لایه از شبکه عصبی مسئول یادگیری یک ویژگی خاص از داده‌هاست. مثلاً در تشخیص چهره:
- لایه اول لبه‌ها رو تشخیص می‌ده
- لایه دوم چشم و دهان رو
- و لایه‌های بعدی چهره کامل رو تشخیص می‌دن
- تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- کاربردهای یادگیری عمیق
- تشخیص چهره در گوشی‌ها
- دستیارهای صوتی مثل سیری و گوگل اسیستنت
- خودروهای خودران
- ترجمه خودکار زبان‌ها
- تشخیص بیماری در پزشکی با دقت بالا
چرا یادگیری عمیق مهم است؟
با پیشرفت سخت‌افزارها و در دسترس بودن داده‌های بزرگ (Big Data)، یادگیری عمیق به یکی از ابزارهای اصلی پیشرفت در حوزه‌های پزشکی، امنیت، رباتیک و حتی هنر تبدیل شده.
می خوای بیشتر یاد بگیری؟
مدرسه هوش مصنوعی راهشه!
جمع‌بندی یادگیری عمیق چیست ؟
یادگیری عمیق بخشی از آینده‌ی تکنولوژی است. سیستمی که مثل مغز انسان فکر می‌کنه، یاد می‌گیره و تصمیم می‌گیره. درک این مفهوم کمک می‌کنه تا بهتر بتونی تکنولوژی‌های امروزی رو تحلیل و استفاده کنی.
