بینایی ماشین چیست؟
هدف بینایی ماشین تکرار و تقویت قابلیت‌های بینایی انسان مانند تشخیص اشیا، تشخیص الگوها، اندازه‌گیری ابعاد، شناسایی رنگ‌ها و تفسیر صحنه‌های بصری است. این برنامه در زمینه‌های مختلف از جمله تولید، رباتیک، کنترل کیفیت، وسایل نقلیه خودران، تصویربرداری پزشکی، نظارت و بسیاری موارد دیگر کاربرد دارد.
همچنین این دوره آموزشی به دانشجویان رشته‌های مهندسی کامپیوتر در دو گرایش هوش مصنوعی و نرم‌افزار بسیار کمک خواهد کرد تا بینایی ماشین را به شکل حرفه‌ای‌تری برای انجام پروژه‌ای دانشگاهی و درسی یاد بگیرند. این دوره در 40 جلسه در SpotPlayer برگزار میشود.
سیستم‌های بینایی ماشین معمولاً از اجزای سخت‌افزاری مانند دوربین‌ها، لنزها، تجهیزات نورپردازی و حسگرهای تصویر و همچنین الگوریتم‌های نرم‌افزاری برای پردازش تصویر، تشخیص الگو و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها تشکیل شده‌اند. این الگوریتم‌ها تصاویر گرفته شده را برای انجام کارهایی مانند تشخیص اشیا، طبقه‌بندی، ردیابی، اندازه‌گیری و بازرسی تجزیه‌وتحلیل می‌کنند.
با اعمال قدرت بینایی ماشین، صنایع می‌توانند فرآیندها را خودکار و ساده کنند، دقت و ثبات را بهبود بخشند، کنترل کیفیت و کارایی محصول را افزایش دهند و ماشین‌ها را قادر سازند تا با دنیای بصری به‌گونه‌ای تعامل کنند که زمانی محدود به ادراک انسان بود. امروزه یادگیری و آموزش بینایی ماشین یکی از اولویت‌های سازمان‌ها و افراد است.
بینایی ماشین چه اهدافی دارد؟
اهداف بینایی ماشین بسته به کاربرد و صنعت خاص می‌تواند متفاوت باشد، اما در این بخش از اهداف مشترک بینایی ماشین آورده شده است.
- تشخیص اشیا: بینایی ماشین با هدف شناسایی و مکان‌یابی اشیاء درون تصاویر یا جریان‌های ویدئویی است. این شامل تشخیص اشیاء، اشکال، الگوها یا متن خاص به منظور فعال کردن فرآیندهای خودکار یا تصمیم‌گیری است.
- بازرسی و کنترل کیفیت: بینایی ماشین برای ارزیابی کیفیت و یکپارچگی محصولات یا اجزاء از طریق تشخیص عیوب، اندازه‌گیری ابعاد، بازرسی پوشش‌های سطح یا تأیید مونتاژ مناسب استفاده میشود. این سیستم‌های بازرسی خودکار را قادر می‌سازد تا از کیفیت ثابت و کاهش خطای انسانی اطمینان حاصل کنند.
- اندازه‌گیری و اندازه‌شناسی: بینایی ماشین می‌تواند ابعاد، فواصل، زوایا و سایر پارامترهای اشیا یا صحنه‌ها را به دقت اندازه‌گیری کند. این امکان اندازه‌گیری دقیق را در تولید، رباتیک و کاربردهای علمی فراهم می‌کند، جایی که اندازه‌گیری دقیق بسیار مهم است.
- راهنمایی و ناوبری: بینایی ماشین با ارائه اطلاعات بصری در مورد محیط، به هدایت سیستم‌های مستقل مانند روبات‌ها، پهپادها یا وسایل نقلیه خودران کمک می‌کند. بینایی ماشین آن‌ها را قادر می‌سازد تا محیط اطراف خود را به طور ایمن و کارآمد درک کرده و در آن حرکت کنند.
- تجزیه‌وتحلیل و درک تصویر: هدف بینایی ماشین استخراج اطلاعات معنی‌دار از تصاویر یا داده‌های ویدئویی است. این شامل وظایفی مانند تقسیم‌بندی تصویر، استخراج ویژگی، تجزیه‌وتحلیل حرکت، ردیابی شی و درک صحنه است. این ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا بر اساس ورودی‌های بصری تفسیر و تصمیم بگیرند.
- تعامل انسان و کامپیوتر: بینایی ماشین می‌تواند تعاملات طبیعی و شهودی بین انسان و ماشین را تسهیل کند. فناوری‌هایی مانند تشخیص ژست‌ها، تشخیص چهره، ردیابی چشم و واقعیت افزوده را امکان‌پذیر می‌کند، رابط‌های کاربر را بهبود می‌بخشد و اشکال جدیدی از تعامل انسان و رایانه را امکان‌پذیر می‌کند.
به طور کلی، اهداف بینایی ماشین تکرار و تقویت قابلیت‌های بصری انسان، خودکار کردن وظایف بصری، بهبود کارایی و دقت، فعال کردن تصمیم‌گیری هوشمند بر اساس اطلاعات بصری و تقویت صنایع و کاربردهای مختلف است. اهداف گوناگون و کاربرد در صنایع مختلف موجب شده است که آموزش بینایی ماشین و یادگیری آن بسیار ترند پرطرفداری باشد.
چرا آموزش بینایی ماشین
یادگیری سرمایه‌گذاری روی آموزش بینایی ماشین می‌تواند مزایا و فرصت‌های متعددی را ارائه دهد. در اینجا چند دلیل آورده شده است که چرا یادگیری بینایی ماشین ارزش افزوده بسیار مناسبی برای افراد محسوب میشود.
