مدرسه هوش مصنوعی
در دوره هوش مصنوعی هر آنچه را که باید در رابطه با هوش مصنوعی (AI) و ورود به بازار کار آن بدانید، در قالب آموزش‌های عملی و پروژه‌محور خواهید آموخت. هوش مصنوعی حوزه‌ای از دانش است که به توانایی پردازش و داده‌کاوی ماشین‌آلات و کامپیوترها مربوط می‌شود.
مهندس مینا قزوینی
۱۵۰ ساعت آموزش
۱۷۰ جلسه
مدرک بین‌المللی
ویدیوی معرفی مدرسه هوش مصنوعی
با مشاهده این ویدیو، با فضای آموزشی حرفه‌ای، پروژه‌ها و منتورینگ تخصصی ما آشنا شوید و از مزایای ویژه دوره‌های ما بهره‌مند شوید.
ثبت‌نام دوره‌ها
اطلاعات دوره
تعداد شرکت‌کننده‌ها: ظرفیت محدود
مدت زمان: بیش از ۱۳۰ ساعت
دوره گواهی: اعطای مدرک ملی و بین‌المللی
پیش‌نیاز: ندارد
پشتیبانی: همراه با منتور تخصصی
نحوه برگزاری کلاس: پنل کاربری هر دانشجو
مینا قزوینی
مدرس دوره
معرفی مدرس
تحصیلات
کارشناس ارشد IT گرایش تجارت الکترونیک
سوابق حرفه‌ای
استاد دانشگاه و فعال در حوزه هوش مصنوعی
مدیرعامل شرکت بازتاب دانش هوش برنا
تخصص
متخصص یادگیری و هوش مصنوعی
پروژه‌های مهم
طراحی سیستم هوشمند تشخیص BCS
سامانه هوشمند تشخیص گوینده صوت
افتخارات و عضویت‌ها
دارای امتیاز از بنیاد ملی نخبگان
عضو پارک علم و فناوری استان همدان
سرفصل‌های دوره
مباحث دوره
پایتون مقدماتی
- آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون
- متغیرها و انواع داده‌ها
- عملگرها و عبارات
- ساختارهای کنترل (شرطی و حلقه‌ها)
- توابع و ماژول‌ها
- کار با فایل‌ها
- شی‌گرایی در پایتون
- خطایابی و مدیریت استثناها
ریاضیات مقدماتی
- جبر خطی برای هوش مصنوعی
- حسابان و بهینه‌سازی
- احتمالات و آمار
- نظریه اطلاعات
- آنالیز عددی
علم داده‌ها
- مقدمه‌ای بر علم داده
- پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
- تجسم داده‌ها
- استخراج ویژگی
- کاهش ابعاد
- کار با کتابخانه‌های NumPy و Pandas
یادگیری ماشین
- مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
- یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
- یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
- یادگیری نیمه نظارت شده (Semi-supervised Learning)
- یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- ارزیابی و انتخاب مدل
- کار با کتابخانه Scikit-learn
یادگیری عمیق
- مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
- پرسپترون چندلایه (MLP)
- شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
- شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
- مبدل‌ها (Transformers)
- کار با کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch
بینایی ماشین
- مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
- پردازش تصویر
- تشخیص اشیا
- تقسیم‌بندی تصویر
- تشخیص چهره
- تشخیص حالات چهره
- کار با کتابخانه OpenCV
نمونه مدرک پایان دوره
در پایان دوره و با تحویل تمرینات و پروژه‌ی پایانی شما موفق به دریافت مدرک معتبر با لینک مستقیم رهگیری به سایت دانشگاه هاروارد با QR code قابل استناد خواهید شد.
این مدرک تاریخ انقضا ندارد و لینک اختصاصی شما به صورت دائمی در سایت هاروارد برای رهگیری مدرک در دسترس خواهد بود.
گواهینامه از طرف خود CS50 هاروارد ارائه می‌شود و از طریق لینک تحت دامنه هاروارد قابل پیگیری می‌باشد.
چرا مدرسه هوش مصنوعی؟
- آموزش پروژه‌محور و کاربردی با رویکرد صنعتی
- مدرسین با تجربه و متخصص در حوزه هوش مصنوعی
- پشتیبانی و منتورینگ تخصصی در طول دوره
- مدرک معتبر بین‌المللی قابل استناد
- ارتباط مستقیم با صنعت و بازار کار
- پروژه‌های واقعی و چالش‌های عملی
ویدیوهای دانشجویان
سوالات متداول
خیر، این دوره هیچ پیش‌نیازی ندارد و برای تمامی علاقه‌مندان به هوش مصنوعی مناسب است. ما از پایه‌ترین مفاهیم شروع می‌کنیم و تا سطح پیشرفته پیش می‌رویم.
کلاس‌ها به صورت آنلاین و از طریق پنل کاربری اختصاصی هر دانشجو برگزار می‌شوند. همچنین دسترسی به ویدیوهای ضبط شده جلسات و منابع آموزشی در هر زمان برای شما فراهم خواهد بود. جلسات به صورت زنده و تعاملی با مدرس برگزار می‌شود.
بله، پس از اتمام موفق دوره و تحویل پروژه پایانی، مدرک ملی و بین‌المللی از مدرسه هوش مصنوعی به شما اعطا می‌شود. این مدرک قابل استناد و دارای کد رهگیری اختصاصی است.
قطعاً! می‌توانید از طریق دکمه «درخواست مشاوره» با ما در ارتباط باشید و سوالات خود را مطرح کنید. همچنین می‌توانید در جلسه معارفه رایگان شرکت کنید تا با فضای دوره بیشتر آشنا شوید.
بله، امکان پرداخت در ۲ یا ۳ قسط برای این دوره وجود دارد. برای اطلاعات بیشتر می‌توانید با پشتیبانی تماس بگیرید یا فرم درخواست مشاوره را پر کنید تا شرایط پرداخت اقساطی برای شما ارسال شود.
